Ingyenesen játszható a COO, amelyben egy robotgalambot irányítva teljesíthetünk titkos küldetéseket Toronto képregényes változatában. Yegor Sak alkotása közvetlenül a böngészőben fut, és a készítő madaras GTA-szimulátorként mutatta be. A párhuzamhoz az autólopás is hozzátartozik, csak itt előbb rá kell szállni a kiszemelt jármű tetejére. A kormányzati galambdrón nyolc titkos küldetést kapott, de ezeket félretéve szabadon is bejárhatjuk a várost. Repülhetünk, sétálhatunk, összepiszkíthatjuk a járókelőket, az autók rendszerét feltörve pedig a volán mögötti irányítást is átvehetjük. Az Untitled Goose Game madaras rosszalkodására emlékeztető alapötlet így jóval több technikai trükkel egészül ki.
Sak szerint a bejárható terület 630 négyzetkilométer, ami az ő összehasonlítása alapján nagyjából a GTA 5 térképének kilencszerese. A város felépítéséhez valódi térképadatokat használt: közlése szerint 438 819 épület és mintegy 5700 kilométernyi utca került a játékba. Az épületmagasságok Toronto nyilvános városi adatbázisából származnak.
Ez ugyanakkor nem jelenti minden ház pontos másolatát. Az épületek külsejét program generálja az adott környékre jellemző stílus alapján, ezért egy valódi címre repülve eltérő homlokzat fogadhatja a helyieket. A látvány egyébként is képregényes: erős kontúrokat, pasztellszíneket és nyomtatott raszterpontokra emlékeztető mintázatot használ.
A városban autóforgalom, gyalogosok, hajók és madárrajok mozognak, változik az időjárás, valamint a nappalok és éjszakák is váltják egymást. A levegőben látható repülők megjelenítéséhez valós idejű légiforgalmi adatokat használ a játék. A parkokhoz, állomásokhoz és nevezetességekhez felolvasott érdekességek is tartoznak.
I built a full 3D model of Toronto drawn as a living comic book, in bold ink lines, pastel cel shading and halftone dots, and turned it into bird GTA simulator (pun intended). The objective is to play the role of a robotic pigeon and go on various missions, or just free fly and cause havoc - while chatting with your handler.
The scope of this project grew to be... pretty massive. The whole playable area is 630 square km (that's about 9x more than the GTA5 map), fully 3D - you can fly everywhere, and walk every street. Here are some stats from the project, and a video of me just messing around.
- 438,819 real buildings, with heights from the City’s 3D data
- About 5,700 km of real streets, with lanes, sidewalks and speed limits
- No external assets of any kind
- Procedural dialogue: handler and pedestrians react based on who they are, where they are and what just happened
- On-device neural voices, synthesized live in the browser
- 3,237 named places: parks, stations, squares and landmarks, with spoken facts (you just might learn something)
- Real-time air traffic: the actual planes over Toronto, live from ADSB
- A 4.7-million-point terrain grid, Lake Ontario shoreline included
- A living city: traffic, pedestrians, flocks, boats, weather, day/night, encampments, protest marches, buskers, rush-hour traffic, Waymos and more
- Packed with random missions, and hidden easter eggs
- About 165,000 lines of JavaScript, no game engine
- Built in 7 days by up to 10 parallel AI workstreams
- 35,218 Claude model calls and 41,495 tool calls
39M output tokens and 11.6B tokens of context processed
If you live in Toronto, fly to your neighborhood (Fast Deploy via map), and I'd love your feedback so I can improve realism. Given the massive scope of the map, I didn't experience 99% of places in the game personally.
A projekt az AI-jal készülő böngészős játékok sorát bővíti. Sak elmondása szerint hét nap alatt készült, a munkában pedig egyszerre akár tíz, Claude-ra épülő AI-folyamat is részt vett. A fejlesztő hozzávetőleg 165 ezer sornyi JavaScript-kódról számolt be, és a torontói játékosoktól kér visszajelzést a város hitelességének javításához.
A COO a saját weboldalán indítható el, telepítés nélkül. JavaScriptet és WebGL-t igényel, a böngészős működés pedig itt sem jelent automatikusan alacsony gépigényt, a készítő szerint az elfogadható képminőséghez átlagon felüli videokártyára lehet szükség, a gyengébb eszközökre szánt optimalizáláson még dolgozik.
Forrás: Dexerto
