Életünk legnagyobb és leggyorsabb technológiai változásán megyünk keresztül - mondta a TechEd 2026 nyitó előadásában Philipp Herzig, az SAP technológiai igazgatója. - A vállalati fejlesztők mindeddig strukturált, előre meghatározott módon építettek rendszereket, munkájukat azonban a mesterséges intelligencia teljesen átalakítja, és ezzel korlátlanul sok lehetőséget nyit az üzleti innováció előtt.
A cég idén májusi Sapphire konferenciáján jelentette be az autonóm vállalat (autonomous enterprise) koncepcióját, amely minden üzleti folyamatát végponttól végpontig AI képességekkel alakítja át - és a Berlinben október végén megtartott fejlesztői konferencián a legújabb eszközök és platformképességek is bemutatkoztak, amelyekkel a rendszerépítők az üzleti szándékot önvezérelt működéssé alakíthatják.
Ügynökműhely az üzleti AI platformon
A Joule Studio low-code fejlesztői környezet, a Joule Work párbeszédalapú kezelőfelület és munkakörnyezet, valamint az SAP Business AI platform újdonságai között egy friss, kifejezetten adattáblázatok elemzésére szolgáló AI modell társaságában olyan no-code és pro-code eszközök premiereztek, amelyekkel az üzleti felhasználók és a hivatásos fejlesztők AI ügynököket (agenteket) hozhatnak létre és fejleszthetnek tovább, működésüket pedig gazdagabb adatkörnyezettel és üzleti kontextussal támogathatják, illetve szigorúbban ellenőrizhetik és irányíthatják.
Ügynökeik alapozásához (grounding) a vállalatok az SAP Business Data Cloud és Knowledge Graph megbízható üzleti adatait és kontextusát használhatják, üzleti eseteik támogatásához pedig több mint 70 AI modell közül választhatnak. Bevezetett mesterséges intelligenciájukat a szervezetek ezáltal jobban menedzselhetik, a következtetés pontosságát növelhetik, az informatikai erőforrások használatát és költségét pedig optimalizálhatják - miközben adataikat végig ellenőrzésük alatt tarthatják, mondta az SAP, mivel azokat nem osztja meg harmadik féllel, például a nagy nyelvi modellek szállítóival sem.
Philipp Herzig, az SAP technológiai igazgatója
A Joule Work friss képességeivel olyan nyílt protokollok révén segíti az AI ügynököket a bonyolult üzleti folyamatok hatékonyabb kezelésében, mint az Agent2Agent (A2A) és Model Context Protocol (MCP). Az új fejlesztések között debütáló ügynöki gondolkodás (agentic thinking) például a komplex, több szakaszból felépülő üzleti folyamatok önvezérelt végigviteléhez és megbízható teljesítéséhez szükséges lépések megtervezésében és összehangolásában támogatja az AI ügynököket és asszisztenseket.
A Knowledge Graph új képességeivel az adott vállalatra jellemző adatokat von be az elemzésekbe az eddiginél több forrásból - az SAP mellett más szállítók alkalmazásaiból is. A felhasználók így természetes nyelven feltett kérdéseikre még pontosabb válaszokat kaphatnak, amelyek saját céges adatvagyonukból és tudásbázisukból nyert információn alapulnak.
Az új SAP Enterprise AI Gateway megoldás az irányítást (governance) a mesterséges intelligencia interakcióira is kiterjeszti, központi felügyeletet biztosít az AI felett, amely a hitelesítést, a házirendek érvényre juttatását, az útválasztást (routing), a hálózati forgalom monitorozását, valamint a felhasználás nyomon követését és auditálását is magában foglalja. Ugyancsak az irányítást erősíti friss képességeivel az SAP AI Agent Hub, valamint a most premierező AI Governance Assistant, amely az európai uniós mesterséges intelligencia törvény (EU AI Act) követelményeinek teljesítésében és a megfelelés fenntartásában segíti a vállalatokat.
Fejlett megfigyelhetőségi (observability) és adminisztrációs funkciókkal gyarapodott a Joule Studio is, amelyek a fejlesztőknek és a rendszergazdáknak is nagyobb rálátást adnak az AI ügynökök viselkedésére és modellhasználatára, valamint a (token)költségek alakulására. Az említett, új képességek többsége már általánosan hozzáférhető, szakaszos piaci bevezetésük jelenleg zajlik, kivéve a Knowledge Graph és az Enterprise AI Gateway új funkcióit, amelyek a tervek szerint 2027 első negyedévétől lesznek elérhetők.
Konferenciáján az SAP emellett egy tesztprogramot is bejelentett, melynek értelmében a Joule Studio általa menedzselt futtatókörnyezetében ügyfelei ingyenesen vezethetik be és futtathatják egyedi AI ügynökeiket 2026 végéig.
Üzleti adatfelhő és fizikai AI
Mostantól az SAP üzleti adatfelhőjében elérhető Business Data Cloud Ontology Manager AI natív szerkesztő funkciójával a vállalatok a gépek számára értelmezhető módon határozhatják meg egy-egy területük fogalmait, adataik eredetét, jelentését, a közöttük levő kapcsolatokat és a rájuk vonatkozó szabályokat. A mesterséges intelligencia ennek alapján pontosabban megérti, hogy a különböző felhasználói csapatoktól, rendszerekből és alkalmazásokból származó adatok miként viszonyulnak egymáshoz, az AI ügynökök így még pontosabb következtetésekre jutnak, és jobb döntéseket hozhatnak.
TechEd 2026: pódiumra lép a testet öltött mesterséges intelligencia
Az idén májusban felvásárolt, nyílt forráskódú Dremio platform révén az SAP adattóház (lakehouse) képességeit is bővítette, többek között az Apache Iceberg és az Apache Polaris natív támogatásával és egy nagy teljesítményű lekérdező motor hozzáadásával, amely egységes adatelérést biztosít az adatok mozgatása vagy másolása nélkül. Bővült a cég és a Databricks eddigi együttműködése is - utóbbi legfrissebb fejlesztései, adatmérnöki és más, vállalati mesterséges intelligenciával kapcsolatos képességei - immár SAP Databricks néven érhetők el a Business Data Cloudban.
A szervezetek az említett fejlesztések és integrációk révén vállalati szintű adattóházat hozhatnak létre az autonóm működés megalapozásához és a Joule Work használatához. Míg az október elején megtartott Connect 2026 konferencián bejelentett SAP Reltio megoldás tartományokon átívelő mesteradat-kezeléssel bővíti az üzleti adatfelhőt, és megbízható, újrahasznosítható adattermékekkel támogatja az AI alkalmazások és ügynökök működését. Mind az adattóház-, mind az adattermék-képességek általános elérhetősége 2027 első negyedévében várható.
Berlinben az SAP nem utolsósorban bejelentette, hogy Business AI Platformját öt horizontális vállalati területet átfogó, iparág-specifikus asszisztensek és ügynökök használatra kész csomagjával bővíti, az Intellel együttműködve pedig a vállalati munkafolyamatokat és az autonóm robotokat - az informatikai és az operatív technológiát - összekapcsoló fizikai AI fejlesztésén dolgozik.
Képek: SAP
