A Pokémon GO-ról eddig is tudni lehetett, hogy nem csak egy mobiljáték, hanem egy olyan platform is, amely közben szépen, csendben építette a Niantic saját térbeli adatbázisát. Most viszont kiderült, hogy ez a történet már jóval túlmutat azon, hogy Pikachu hitelesebben bújjon el egy fa mögé. A Nianticból kivált Niantic Spatial ugyanis hivatalosan is olyan geospaciális AI-céget épít, amely a cég saját szavaival több mint 30 milliárd "posed image"-re támaszkodik, és ebből egy nagy földrajzi modellt rak össze a fizikai világ pontosabb értelmezésére. A vállalat szerint ez az alap már most centiméteres pontosságú pozicionálást tud támogatni.
A nagy csavar az, hogy ebben a masszív képi adatvagyonban ott vannak a Pokémon GO-játékosok által készített AR-szkenek is. Ez nem teljesen új fejlemény, mert a Niantic már 2020-ban nyíltan arról beszélt, hogy a PokéStop- és Gym-szkennelés célja egy 3D-s világtérkép építése, a jelenlegi Pokémon GO-súgó pedig ma is egyértelműen leírja, hogy az AR Mapping feladatoknál a játékos a szkennelés feltöltésével AR mapping adatot ad a rendszerhez. Magyarul nem arról van szó, hogy a cég titokban szedte volna ki az emberek telefonjából ezeket a felvételeket, mert a funkció opt-in jelleggel, külön AR Mapping feladatokon keresztül futott. Az viszont már egy másik kérdés, hogy a legtöbb játékos valószínűleg nem úgy gondolt ezekre a videókra, mint egy jövőbeli robotnavigációs infrastruktúra építőköveire.
Mostanra viszont pontosan ez lett belőlük. A Niantic Spatial március 10-én jelentette be a Coco Roboticscal kötött partnerségét, amelynek lényege, hogy a cég saját Visual Positioning Systemje segítse a kiszállító robotokat ott, ahol a sima GPS hajlamos szétesni. A vállalat külön kiemeli az úgynevezett urban canyon helyzeteket, vagyis azokat a sűrűn beépített városi környezeteket, ahol a magas épületek miatt a műholdas helymeghatározás könnyen pontatlanná válik. A háttérben futó elképzelés szerint ugyanaz a technológiai probléma, amelyet egy AR-játékban meg kell oldani ahhoz, hogy a virtuális figura hihetően illeszkedjen a környezetbe, nagyon hasonló ahhoz, amit egy önálló közlekedő robotnál is le kell küzdeni.
A Niantic Spatial CTO-ja, Brian McClendon a MIT Technology Reviewnak arról beszélt, hogy a rendszerük már több mint egymillió helyszínen képes nagyon precíz pozícióbecslésre, és nemcsak azt tudja megmondani, hol állsz, hanem azt is, merre nézel. A hivatkozott interjú alapján épp ez a lényeg: nem egyszerűen GPS-helyettesítőt akarnak, hanem a kamera által látott környezetből visszakövetkeztethető, vizuális alapú helymeghatározást. Ez technológiai szempontból baromi impresszív, csak közben óhatatlanul felmerül az is, hogy mennyire kényelmes érzés egy olyan rendszer gondolata, amely ennyire részletesen akarja újraalkotni a való világot. McClendon ezt egyébként nem is nagyon finomkodta el, mert úgy fogalmazott, hogy kifejezetten a való világ újrateremtésére fókuszál.
Az egész sztori ettől lesz igazán érdekes és egy kicsit nyugtalanító is. A Pokémon GO játékosai valóban kaptak jelzést arról, hogy AR-térképezési adatokhoz járulnak hozzá, tehát nem korrekt azt mondani, hogy teljesen tudtukon kívül etettek volna egy AI-rendszert. Ugyanakkor az is látszik, hogy a felhasználók fejében az "AR Mapping" és a "kiszállító robotoknak, illetve más gépeknek épített centiméterpontos világleképezés" nem ugyanaz a kategória. A Niantic Spatial most pontosan ebből az évek alatt összegyűjtött, játékból kinőtt adathalmazból próbál üzleti infrastruktúrát csinálni. És ez az a pont, ahol a Pokémon GO már nem csak egy sikeres mobiljáték története, hanem annak iskolapéldája, hogyan lesz a játékosaktól összegyűjtött, részben önként adott térbeli adatból a következő AI-hullám egyik nyersanyaga.