Minél nagyobb adathalmazon tanul egy képgenerátor, annál nehezebb kimutatni, hogy egy konkrét kép vagy művész milyen hatással volt az eredményére.

Néhány évvel ezelőtt még futurisztikusnak tűnt, hogy digitális asszisztensek támogassák a munkánkat, összegezzenek olyan adatokat, amelyeket nekünk évekbe telne átbogarászni, és ezen keresztül segítsenek nekünk összetett döntésekben.

A vállalatok különféle dokumentumaiban rengeteg hasznos információ rejtőzhet, de emberi erővel nehéz megtalálni és rendszerezni őket, mivel a legtöbbször csak félig strukturált vagy teljesen strukturálatlan módon szerepelnek a fájlokban.

Amint nemrég megtapasztalhattuk, egyetlen hibás szoftverfrissítés elegendő lehet ahhoz, hogy a fél világot megbénítsa, és kulcsfontosságú rendszereket, illetve szolgáltatásokat állítson le különböző helyeken, a repülőterektől kezdve az egészségügyi intézményeken át egészen a kormányzati szervekig.

Használatában Kína, teljes körű bevezetésében az USA világelső.

A Fujitsu bemutatta az egész vállalatra kiterjedő, az ember és a mesterséges intelligencia együttműködésére összpontosító új stratégiája részleteit, amely a produktivitást és a kreativitást növelő, megbízható asszisztensként pozicionálja az MI-t.

Napjainkban rengeteg szó esik a generatív mesterséges intelligenciáról. Mióta hozzáférhetővé vált a nagyközönség számára a ChatGPT, szinte bárki első kézből tapasztalhatja meg, mire képes a technológia, és milyen gyökeres változásokat hozhat akár az üzleti életben.

A generatív MI alapvetően alakítja át többek között a vállalati HR-folyamatokat is, a kérdés pedig az, hogyan lesznek képesek az emberek és a szervezetek alkalmazkodni hozzá.

Az Nvidia computexes előadásán azért jutott egy kis idő a játékfejlesztéssel kapcsolatos témákra is. Rövid, de hatásos demó mutatja be az NPC-k jövőjét!